온디바이스 AI·국산 단말 전략, 지금 체감되는 변화는 왜 다를까
스마트폰이 내가 뭘 하려는지 먼저 알아채는 순간이 늘었습니다. 편하긴 한데 한쪽에서는 이런 생각도 듭니다. "이 정보, 서버로 다 올라가는 거 아닌가?" 그 불안이 정확히 온디바이스 AI가 파고드는 자리입니다. KDI 경제교육 에 따르면 글로벌 온디바이스 AI 반도체 시장은 2024년 148억 달러에서 2034년 1,741억 달러로, 10년 만에 12배 성장이 예상됩니다. 지디넷코리아 도 2026년을 이 시장의 '골든 타임'이라 표현했습니다. 숫자보다 중요한 건, 이 흐름이 이미 우리가 매일 쓰는 기기 안에서 시작됐다는 점입니다. 왜 이번 AI는 다르다고 느껴지는가 기존 AI 기능은 대체로 "질문 → 서버 처리 → 응답" 구조였습니다. 네트워크 상태에 따라 느려지고, 민감한 데이터가 외부로 나간다는 불안이 항상 따라붙었죠. Google Vertex AI Search 가 정리한 것처럼 온디바이스 AI는 클라우드를 거치지 않고 기기 안에서 직접 AI를 돌리는 방식입니다. 번역, 요약, 맥락 기반 추천이 기기 안에서 바로 처리되면 응답이 빠르고, 인터넷이 불안정해도 기능이 유지됩니다. 사용자가 체감하는 변화는 "AI가 더 똑똑해졌다"보다 "덜 불안하고 더 즉각적이다"에 가깝습니다. 개인 일정, 대화 맥락, 사용 습관처럼 사적인 정보가 기기 바깥으로 덜 나간다는 감각은 생각보다 크게 작동하기 때문입니다. 이 차이가 왜 단말 전략과 연결되는지가 다음 질문입니다. 국산 단말이 중요한 이유 온디바이스 AI는 앱 하나로 끝나지 않습니다. 칩 설계, 전력 효율, 메모리, 운영체제가 함께 맞물려야 실제 경험이 좋아집니다. 단말을 만드는 쪽이 반도체와 AI 최적화를 동시에 끌고 가면, 그게 바로 차별화입니다. "AI 기능 하나 추가"가 아니라 기기 전체를 AI 중심으로 설계할 수 있다는 의미이기 때문입니다. 정부도 같은 방향을 보고 있습니다. 대한민국 정책브리핑...